#AI 工作流

内置 AI 助手与可视化多 Agent 工作流：既能单轮问答，也能把一个需求自动拆解成多角色协作的执行流程。

#两种使用方式

#1. AI 对话（单 Agent）

直接在 AI 面板对话，适合快速提问、生成代码片段、解释报文结构。

对话上下文自动携带应用内知识：

• 剪贴板历史：自动注入最近 20 条剪贴板内容（文本截取、图片给元数据），"刚才复制的那个报文"可以直接问
• 抓包上下文：可以结合当前拦截记录分析接口问题

#2. 多 Agent 工作流（编排执行）

复杂任务交给工作流：用户提出需求 → PM 拆解任务 → CTO 架构派工 → 前端/后端/测试/DevOps 工程师分头落地，每个角色是一个节点，输出汇聚成最终结果。

#流程图画布

工作流是可视化编辑的：

• 节点：拖拽添加 Agent 节点与自由节点，连线表达执行顺序
• 条件边：连线上可以配置条件，运行时按上一节点输出动态选择路由（例如"测试不通过 → 回到后端工程师"）
• 一键执行：点击运行后按拓扑顺序驱动各 Agent，执行过程在画布上实时可见
• 状态持久化：画布布局与配置保存在本地，下次打开继续用

#工具调用

AI 不只是"说"，还能"做"——通过应用内置的工具通道，AI 可以执行应用内操作（打开发货二维码、查询拦截记录等），把对话结果直接落成动作。

#配置

模型与密钥在设置中配置，保存在本地（SQLite），不上传云端。

💡 上手建议：先用对话模式熟悉模型风格，再把重复性任务（如"每次发版写 changelog + 检查清单"）固化成工作流。